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從“看視頻”到“搜目標(biāo)” 大華推出平安城市視頻解析中心解決方案

中國(guó)投影網(wǎng)投影資訊   2017-7-31 10:16:21  編輯:若思  [ ]

近年來,國(guó)家政府對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用愈發(fā)重視,大數(shù)據(jù)也已經(jīng)逐漸成為國(guó)家的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。2015年兩會(huì),李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中明確提出大數(shù)據(jù)建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源!笆濉币(guī)劃建議提出:“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享。”在平安城市建設(shè)過程中積累的海量視頻圖像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為公安工作中最重要的基礎(chǔ)性資源,視頻圖像能否通過智能分析技術(shù)經(jīng)濟(jì)而又高效地進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,是視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用在安防領(lǐng)域落地的關(guān)鍵。
    大華股份推出平安城市視頻解析中心解決方案,基于深度學(xué)習(xí)和智能化分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)公安視頻圖像數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理,通過目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別和特征提取分析形成結(jié)構(gòu)化信息描述,同時(shí)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的技術(shù)優(yōu)勢(shì)及扎根公安的技戰(zhàn)法應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)視頻圖像數(shù)據(jù)從“看”到“搜”的轉(zhuǎn)變。

解析中心接收前端視頻圖像采集系統(tǒng)推送的原始視頻、圖片,并根據(jù)智能分析服務(wù)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài),完成對(duì)內(nèi)部及下級(jí)解析資源的統(tǒng)一調(diào)度,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化描述信息的提取,最后將生成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),向視頻圖像數(shù)據(jù)庫寫入,形成視圖大數(shù)據(jù)資源池,為上層的大數(shù)據(jù)分析研判業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供豐富的數(shù)據(jù)源及強(qiáng)大的計(jì)算服務(wù)。
    方案亮點(diǎn):
    技術(shù)領(lǐng)先 扎實(shí)基礎(chǔ)
    1、GPU“芯”速度:解析中心內(nèi)智能化分析系統(tǒng)支持專業(yè)的GPU(圖形圖像處理)芯片,極大地提高了視頻圖像結(jié)構(gòu)化分析的性能,突破了傳統(tǒng)基于CPU芯片的智能分析受硬件性能的影響。
    2、高準(zhǔn)確率算法:基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的人工智能算法架構(gòu),極大的提升了目標(biāo)與目標(biāo)特征量的檢測(cè)率,并且具有自動(dòng)智能學(xué)習(xí)能力。
    3、全面信息提取:車輛品牌、年款、擺件、掛件,人員年齡、性別、穿戴等多維度構(gòu)筑結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源池。
    架構(gòu)先進(jìn) 穩(wěn)定高效
    1、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、開放共享:以《公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)》、《公安視頻圖像分析系統(tǒng)》等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深化應(yīng)用及共享。
    2、解析能力級(jí)聯(lián)調(diào)度:實(shí)現(xiàn)了各解析計(jì)算模塊包括第三方解析模塊的集中管理、統(tǒng)一調(diào)度和按需分配,同時(shí)上級(jí)解析中心可以調(diào)用下級(jí)解析中心的解析服務(wù),大大提高了解析中心應(yīng)用的靈活性和利用率。
    實(shí)戰(zhàn)引領(lǐng) 豐富應(yīng)用
    1、端到端的解決方案:以深厚的行業(yè)積累為基礎(chǔ),從數(shù)據(jù)采集、解析、存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,方案中的每個(gè)環(huán)節(jié)都具有滿足多場(chǎng)景、個(gè)性化的建設(shè)方案。
    2、多場(chǎng)景覆蓋的應(yīng)用:以結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)深度挖掘?yàn)榛A(chǔ),加載豐富的技戰(zhàn)法模型,滿足事前預(yù)警、事中追蹤、事后研判的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。   
    方案案例
    大華平安城市視頻解析中心解決方案在浙江省某市完成建設(shè)后,全面提升了當(dāng)?shù)毓矙C(jī)關(guān)的視頻圖像實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成效,幫助民警破獲了多起案件。在今年3月該市某盜竊案件中,民警根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)目擊證人提供的嫌疑車輛車牌、品牌以及顏色特征,隨即在電子地圖上圈選了案發(fā)地點(diǎn)周圍的視頻監(jiān)控、卡口點(diǎn)位,結(jié)合目擊證人提供的車輛特征結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及作案時(shí)間,利用大華解析中心的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計(jì)算能力,在實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)中進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢索,系統(tǒng)很快就篩選出了符合特征描述的涉案車輛并在地圖上顯示其逃離路線,極大提高了民警查找涉案目標(biāo)的效率。

大華平安城市視頻解析中心解決方案幫助公安機(jī)關(guān)突破信息化大數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸,實(shí)現(xiàn)了從“事后被動(dòng)偵查”到“事前主動(dòng)預(yù)警”、從“看視頻”到“搜目標(biāo)”的轉(zhuǎn)變,切實(shí)提高了公安機(jī)關(guān)辦案效率,對(duì)進(jìn)一步加強(qiáng)公安機(jī)關(guān)視頻監(jiān)控應(yīng)用工作,構(gòu)建立體化社會(huì)治安防控體系具有重要意義。

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