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    數(shù)博會(huì)上，大華公安大數(shù)據(jù)平臺(tái)重點(diǎn)展示的內(nèi)容包括人像大數(shù)據(jù)、多維大數(shù)據(jù)、“X光機(jī)“追獵者”等。
　　人像大數(shù)據(jù)——事前事中事后全面管控
　　構(gòu)建一張“人像天網(wǎng)”，基于微服務(wù)設(shè)計(jì)思路，將平臺(tái)組件模塊化、服務(wù)化，支持海量、豐富前端設(shè)備的統(tǒng)一接入管理，構(gòu)建統(tǒng)一人像數(shù)據(jù)資源池，并基于多算法融合的算法資源池，輸出海量結(jié)構(gòu)化信息提取處理能力，對(duì)感知數(shù)據(jù)中的人員進(jìn)行組合式的條件查詢，有效地確定人員身份、預(yù)警人員、重點(diǎn)人員等信息，從而實(shí)現(xiàn)人員時(shí)空軌跡的刻畫(huà)，秒級(jí)定位高危人群進(jìn)行布控管理等，助立公安業(yè)務(wù)推進(jìn)警務(wù)保障體制機(jī)制改革與現(xiàn)代科技手段應(yīng)用深度融合，加快構(gòu)建現(xiàn)代警務(wù)保障體系。

    展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，人像大數(shù)據(jù)解決方案發(fā)布

    多維大數(shù)據(jù)——平安城市全息感知
　　構(gòu)建一張“多維智能感知防控網(wǎng)絡(luò)”，突破以往大數(shù)據(jù)單維海量數(shù)據(jù)的檢索模式，對(duì)以視頻結(jié)構(gòu)化、人、車、RFID等多元物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)為核心，融合公安、社會(huì)面等多維數(shù)據(jù)進(jìn)行融合碰撞挖掘，通過(guò)軌跡、關(guān)系、標(biāo)簽分析，高危異常目標(biāo)自動(dòng)預(yù)警等模型提取數(shù)據(jù)深度價(jià)值，服務(wù)公安實(shí)戰(zhàn)打擊，有效解決了當(dāng)前公安業(yè)務(wù)普遍面臨的海量視圖數(shù)據(jù)分散、系統(tǒng)架構(gòu)落后無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、多個(gè)系統(tǒng)煙囪式建設(shè)不能有效進(jìn)行切換等問(wèn)題。全面滿足行業(yè)用戶對(duì)智能感知、融合實(shí)戰(zhàn)、情報(bào)預(yù)警等復(fù)雜場(chǎng)景下視頻業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求。

   “X光機(jī)“追獵者——小場(chǎng)景智能應(yīng)用
　　采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)X光檢機(jī)過(guò)包視頻進(jìn)行分析、結(jié)構(gòu)化顯示包內(nèi)物品，對(duì)危險(xiǎn)物、違禁物品進(jìn)行聲光報(bào)警，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)安檢機(jī)聯(lián)網(wǎng)，接入中心平臺(tái)，集成報(bào)警聯(lián)動(dòng)、人包合一、人臉比對(duì)、現(xiàn)場(chǎng)布控等功能，提高信息化管理水平。作為人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，較傳統(tǒng)安檢系統(tǒng)，識(shí)別準(zhǔn)確率將大幅提高，同時(shí)減少了安檢人員工作量，提升安檢效率，可廣泛適用于機(jī)場(chǎng)、海關(guān)、車站、大型活動(dòng)以及其他敏感場(chǎng)所的手提行李安全檢查。

展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，參觀者與講解人員進(jìn)行深入交流