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　　日常生活中，大家應(yīng)該總能聽到CPU、GPU，可是，這些芯片究竟是什么呢？本期情報(bào)局，文案貍來做科普，和大家一起聊聊AI芯片。

　　收聽提示
　　-AI芯片的研發(fā)方向
　　1. 基于傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的FPGA和ASIC芯片
　　2. 模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的類腦芯片
　　-CPU(Central Processing Unit)：中央處理器
　　-GPU(Graphic Processing Unit)：圖像處理器，可并行運(yùn)行大量計(jì)算，計(jì)算速度比CPU快10倍，更適合深度學(xué)習(xí)運(yùn)算
　　-ASIC(Application Specific Integrated Circuit)專用集成電路，被認(rèn)為是未來最適合人工智能發(fā)展的芯片
　　-FPGA (Field Programmable Gate Array)：現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列，是可編程的半定制芯片，也被叫做“萬(wàn)能芯片”
　　-類腦芯片的研發(fā)上，IBM是先行者，2014年，IBM發(fā)布TrueNorth類腦芯片，但后續(xù)發(fā)展過于沉寂
　　[出處]硅谷密探 李魯, 《AI芯片的過去和未來》. 宇視雜志2019, 總No.15
　　-2017年6月，宇視與英特爾聯(lián)合發(fā)布『昆侖二代』，可混插CPU和GPU
　　插GPU時(shí)：進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析，包括人物識(shí)別、車輛識(shí)別和實(shí)時(shí)圖像檢索，實(shí)現(xiàn)智能計(jì)算
　　插CPU時(shí)：進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理，是通用計(jì)算

好芯片要有10年之功，金錢投入很難買來時(shí)間
想進(jìn)入任何硬件領(lǐng)域，需做好虧損3-5年甚至5-8 年的準(zhǔn)備
急功近利者沒有未來
沒有一蹴而就的公司，更沒有一蹴而就的行業(yè)
習(xí)慣性蜻蜓點(diǎn)水者別碰硬件

— 互動(dòng) —
你電腦里的CPU是什么型號(hào)？