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內(nèi)容標(biāo)題上二分一通欄
?低暎嘿惛!當(dāng)AI遇上傳統(tǒng)輪胎...

全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正處在產(chǎn)業(yè)格局未定的關(guān)鍵期和規(guī);瘮U(kuò)張的窗口期。賽輪集團(tuán)作為國家工信部批復(fù)的輪胎行業(yè)唯一的'工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范企業(yè)',秉承著在行業(yè)內(nèi)率先探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)并形成產(chǎn)業(yè)示范引領(lǐng)的使命和責(zé)任,賽輪集團(tuán)構(gòu)建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,基于賽輪工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索應(yīng)用,結(jié)合5G、AI等技術(shù)的發(fā)展,賽輪規(guī)劃了在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G、AI等方面的25個重點業(yè)務(wù)場景。

在輪胎的成品外觀檢測這一細(xì)分場景中,賽輪集團(tuán)就已經(jīng)應(yīng)用上了AI這一技術(shù),具體是怎樣的呢?

那就得從輪胎的外觀檢測工序說起了~

輪胎生產(chǎn)入庫的最后一個環(huán)節(jié),需要人工從各個方位對輪胎進(jìn)行外觀檢查,以確認(rèn)是否有異常情況,避免日后可能的隱患。正常情況下,需要人分別站在輪胎下線口的左側(cè)、前面、右側(cè)分別檢測輪胎是否有異常,每個位置不少于5秒。

外觀檢查后臺算法檢測效果圖

現(xiàn)階段,對于外觀檢測環(huán)節(jié)的質(zhì)量工作質(zhì)量保障,除了后臺的QA人員巡查外,就是依賴員工的工作責(zé)任心。

然而,賽輪集團(tuán)目前具備全鋼子午線輪胎超540萬條、半鋼子午線輪胎逾4000萬條、非公路輪胎6萬噸以上的年生產(chǎn)能力,平均每個檢查員每天需要人工檢查400-500條輪胎,員工工作量相當(dāng)大。

那,如何才能有效地保障檢測質(zhì)量呢

秉承著在行業(yè)內(nèi)率先探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)并形成產(chǎn)業(yè)示范引領(lǐng)的使命和責(zé)任,賽輪集團(tuán)與?低曇约吧鷳B(tài)合作伙伴的專家團(tuán)隊們,針對這一業(yè)務(wù)場景,結(jié)合輪胎外觀檢測工作規(guī)范,依托?低暋耙曨l+AI”的技術(shù)產(chǎn)品體系聯(lián)手打造了“外觀質(zhì)檢視覺合規(guī)行為識別系統(tǒng)”。

“外觀質(zhì)檢視覺合規(guī)行為識別系統(tǒng)”現(xiàn)場圖

該系統(tǒng)運行以來,發(fā)現(xiàn)600余條不合規(guī)行為,不合規(guī)行為比率大幅下降,且巡檢的QA資源投入也實現(xiàn)大幅減少。在這背后,品質(zhì)生產(chǎn)得到了有效地保障,企業(yè)資源投入實現(xiàn)了切實的減少。

基于目前取得的成果,賽輪集團(tuán)還將繼續(xù)依托?低曉谝曨l及大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等的技術(shù)積累,進(jìn)行深入合作,不斷提升對輪胎行業(yè)的賦能價值,推動我國輪胎產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

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