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日前，大華股份發(fā)布消息稱，公司基于深度學(xué)習(xí)算法的文字識別技術(shù)榮獲ICDAR Robust Reading自然場景文字識別(ReCTS)任務(wù)中字符行識別和單字識別兩項指標第一。其中，在透視畸變、復(fù)雜排版、模糊文字、藝術(shù)字等各類情況下，Rank1準確率分別達96.93%、97.73%，表現(xiàn)出在自然場景文字識別領(lǐng)域優(yōu)異的開拓創(chuàng)新能力。

大華AI取得字符行識別任務(wù)第一

數(shù)據(jù)來源：https://rrc.cvc.uab.es/?ch=12&com=evaluation&task=2

大華AI取得單字識別任務(wù)第一

關(guān)于ICDAR：國際模式識別協(xié)會舉辦的文檔分析與識別、模式識別領(lǐng)域世界權(quán)威的國際學(xué)術(shù)會議之一，全球文字識別領(lǐng)域頂級賽事。

本次評測，大華股份依托自研的“巨靈”人工智能平臺，對識別算法進行深度改進，運用多尺度融合、跨層鏈接等先進技術(shù)，極大提高了算法對低質(zhì)量圖像、生僻字、藝術(shù)字的識別效果。同時，結(jié)合強大的數(shù)據(jù)生成技術(shù)和獨特訓(xùn)練策略，在本次大規(guī)模自然場景招牌圖像數(shù)據(jù)集比賽中實現(xiàn)高精準識別，為場景化應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。

針對不同行業(yè)場景需求，大華股份可以提供一整套文字識別方案。在金融、樓宇、交管等行業(yè)，卡證、票據(jù)文檔識別幫助實現(xiàn)文字信息快速自動錄入，提高工作效率；在鋼鐵、能源等行業(yè)，編號識別算法可自動獲取車輛、集裝箱、鋼卷等目標上的編號信息，助力高效管理；在交通運輸安全管理領(lǐng)域，運用自然場景文字識別算法自動讀取車身文字信息，智能篩選出重點管理車輛，以便針對不同車型采取不同管理方案；對于街道區(qū)招牌隨意變更、小廣告粘貼等行為智能識別，助力城市精細化管理。

面對全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇，大華股份在人工智能領(lǐng)域不斷開拓，深入細化行業(yè)業(yè)務(wù)，通過人工智能結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場景持續(xù)創(chuàng)新，不斷拓寬人工智能的場景化能力，實現(xiàn)面向行業(yè)應(yīng)用的覆蓋，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從交通治理、城市管理到民生領(lǐng)域，從農(nóng)牧養(yǎng)殖、河道挖沙再到安全生產(chǎn)等場景，通過數(shù)字技術(shù)加載，大幅提升了智能化管理能力與效率。

未來，大華股份將進一步聚焦技術(shù)研究創(chuàng)新，持續(xù)提升端到端的數(shù)智化能力，深耕更廣闊的應(yīng)用場景。同時將加速AI、IoT、5G等數(shù)字技術(shù)與更多行業(yè)的創(chuàng)新融合，助力構(gòu)建更適用的智慧化業(yè)務(wù)應(yīng)用，幫助用戶創(chuàng)造全新價值。