“12.2全國交通安全日”,央視新聞報(bào)道了遼寧本溪交警支隊(duì)運(yùn)用海康威視 “iDA涉牌違法實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)”在假牌、套牌車等重點(diǎn)車輛治理上取得的應(yīng)用成果。
“IDA涉牌違法實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)” 是?低暋癆I Cloud”架構(gòu)下的新型交通云應(yīng)用。 該應(yīng)用融合了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),充分利用現(xiàn)有交管視頻、卡口等數(shù)據(jù),針對號(hào)牌污損、遮擋、套牌、改牌等涉牌違法車輛,提供高效、迅速的車輛檢索技戰(zhàn)法,實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)車輛查比、動(dòng)態(tài)管控、對異常車輛自動(dòng)研判預(yù)警等功能,解決了以往對假牌、套牌的無從下手,無法管理的問題。進(jìn)一步提升了對假牌、套牌車的打擊,為交通管理及刑事、治安管理提供了技術(shù)強(qiáng)有力的支持。
專項(xiàng)整治期間,在“IDA涉牌違法實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)”的幫助下,本溪支隊(duì)識(shí)別并查處60多輛涉牌車,效果顯著。本溪支隊(duì)表示,自從有了“IDA涉牌違法實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)”,一切假牌、套牌、無牌等“涉牌”車輛將難逃法網(wǎng)。
其實(shí),“IDA涉牌違法實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)”只是云應(yīng)用的其中一部分。?低暯Y(jié)合交通云的概念,圍繞事前預(yù)防難、事中響應(yīng)難、事后取證難等交通行業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn),靈活運(yùn)用“AI Cloud”架構(gòu),推出以業(yè)務(wù)為核心的交通云解決方案。交通云解決方案結(jié)合“AI Cloud”架構(gòu)中引入的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù),綜合形成整個(gè)交通管理體系。將實(shí)時(shí)性高、需要快速取證、快速執(zhí)法的業(yè)務(wù)從云中心剝離,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)前移,將云中心的運(yùn)算分析能力從繁瑣的違法行為分析中釋放,讓更多的資源運(yùn)用于整個(gè)城市交通態(tài)勢分析中。
海康威視以“GPU解析+大數(shù)據(jù)分析+流式云存儲(chǔ)”為交通云的三大核心能力。GPU解析助力路口圖像二次結(jié)構(gòu)化和交通模型比對,大數(shù)據(jù)分析加速交通數(shù)據(jù)分析匯總,流式云存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)交通原始數(shù)據(jù)的高速讀寫和檢索。在“邊-域-云”的架構(gòu)之下,這三大能力可以下移到邊緣,及時(shí)、有效、快速、高效響應(yīng)的快速執(zhí)法的業(yè)務(wù)需求。部分業(yè)務(wù)直接在邊緣完成建模和比對,觸發(fā)執(zhí)法追捕,使得整個(gè)過程更迅速、更敏捷、更靈活,全程不需要云中心接入,減少中間環(huán)節(jié),不會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳輸擁塞、計(jì)算資源搶占而業(yè)務(wù)流程,大大提高了交通執(zhí)法、攔截追捕的效率。因此,?低晫(shí)現(xiàn)了人臉云平臺(tái)、車輛云平臺(tái)、違法行為分析云平臺(tái)等在交通邊緣應(yīng)用。
人臉云平臺(tái):聚焦失駕人員管理
當(dāng)失駕人員開車經(jīng)過監(jiān)控點(diǎn)位時(shí),前端智能設(shè)備快速抓拍,識(shí)別車牌,提取人臉,送入人臉云平臺(tái)。人臉云平臺(tái)快速建模,完成黑名單比對,鎖定失駕嫌疑人。并通過大數(shù)據(jù)預(yù)測車輛軌跡,安排警力實(shí)時(shí)車輛布控。
車輛云平臺(tái):聚焦套牌車治理
當(dāng)套牌車輛通過監(jiān)控點(diǎn)位時(shí),前端智能設(shè)備鎖定車輛快速抓拍,提取擋風(fēng)玻璃、車臉等關(guān)鍵信息,回傳至車輛云平臺(tái)。車輛云平臺(tái)深度建模,完成車輛外觀比對,快速確認(rèn)嫌疑車輛,并通過大數(shù)據(jù)分析車輛歷史軌跡,分析落腳點(diǎn)。
違法行為分析云平臺(tái):聚焦路網(wǎng)事件檢測
在交通違法多發(fā)路段,前端設(shè)備通過深度學(xué)習(xí)算法,主動(dòng)識(shí)別交通違法行為,采集數(shù)據(jù)上傳至違法行為分析云平臺(tái);違法行為分析云平臺(tái)對檢測到的事件進(jìn)行圖片抓拍、車牌識(shí)別等,將違法行為告警直接推送給執(zhí)法人員,現(xiàn)場快速處理。
人臉云平臺(tái)、車輛云平臺(tái)、違法行為分析云平臺(tái)充分體現(xiàn)了交通管理中“人、車、路”三者協(xié)同。在邊緣完成交通執(zhí)法處理后,結(jié)果數(shù)據(jù)全部上傳至云中心。交通管理者通過云中心,可以更好地聚焦于道路通行狀況分析,道路安全狀況分析,進(jìn)行更合理的指揮調(diào)度和交通誘導(dǎo),提高路網(wǎng)的交通運(yùn)行能力,為駕駛?cè)藛T、行人提供安全快捷的出行環(huán)境。
對比視頻流中心比對的方案,?低暡捎们岸俗ヅ+邊緣比對的模式。以圖片的方式在邊緣完成模型比對反饋,響應(yīng)迅速,更敏捷、更迅速,提高了現(xiàn)場執(zhí)法人員的執(zhí)法效率,同時(shí)釋放了云中心的業(yè)務(wù)壓力,可以讓云中心更好的聚焦于城市道路交通運(yùn)行態(tài)勢分析中。
?低曋煌ò踩尦鲂锌吹礁鄷惩ㄓ行。見遠(yuǎn),行更遠(yuǎn)。
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